Abstract This article evaluated the effect of soybean cultivation on the level of socioeconomic development and economic growth of the Brazilian AMC's (Minimum Comparable Areas), between the years 1991 and 2010. For this, the models Differences in Differences with Propensity Score were estimated. (DDM), evaluating the impact of “being a soybean producer” on the Gross Domestic Product (GDP) per capita and on the dimensions of the Municipal Human Development Index (HDI-M). The results showed that soybean production did not impact the global HDI-M, with a positive effect only on the HDI - knowledge. In the case of the longevity dimension, a negative impact was identified, possibly due to the intensive use of pesticides, which affects the health of rural workers and residents of nearby locations. In the case of economic growth, the effect was positive, inferring that “being a soy-producing AMC” tends, on average, to intensify GDP per capita.

Resumo Este artigo avalia o efeito do cultivo da soja sobre o nível de desenvolvimento socioeconômico e do crescimento econômico das AMC’s (Áreas Mínimas Comparáveis) brasileiras, entre os anos de 1991 e 2010. Para isso, foram estimados os modelos Diferenças em Diferenças com Escore de Propensão (DDM), avaliando o impacto de ser produtor de soja no Produto Interno Bruto (PIB) per capita e nas dimensões do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M). Os resultados demonstraram que a produção de soja não impactou o IDH-M global, apresentando efeito positivo apenas no IDHM-conhecimento. No caso da dimensão longevidade, identificou-se um impacto negativo, possivelmente em decorrência do uso intensivo de agrotóxicos, que afeta a saúde dos trabalhadores rurais e moradores de localidades próximas. No caso do crescimento econômico, o efeito foi positivo, inferindo que “ser uma AMC produtora de soja” tende, na média, a intensificar o PIB per capita.

Resumo O objetivo deste artigo finda-se em analisar os possíveis efeitos da crise econômica decorrente da Covid-19 na criminalidade, na pobreza e na mortalidade entre os municípios do Brasil. Para isso, analisou-se o ano de 2015, período em que o país teve a maior recessão dos últimos anos, utilizando o método Propensity Score Matching visando avaliar o impacto nos aspectos sociais decorrente de uma queda expressiva no Produto Interno Bruto. Como corolário, não se teve diferença de efeito na variação dessas variáveis entre os municípios que tiveram a recessão e os que tiveram crescimento econômico.

Abstract This paper aims to analyze possible effects of the economic crisis caused by Covid-19 on criminality, poverty and mortality rates in Brazilian municipalities. With this purpose, the year 2015 was analyzed for being the period when the country went through the greatest recession in recent years. The Propensity Score Matching Method was used to evaluate the impact of a sharp decrease in the Gross Domestic Product. The data surveyed showed that no difference of effect was observed in the variation of these variables between the municipalities that experienced the recession and those where there was economic growth.

Resumo Neste trabalho são analisadas as condições que afetam a probabilidade de um município brasileiro atingir o Quarto Objetivo de Desenvolvimento do Milênio (ODM4), de 2000 a 2015. Para isso, utilizou-se o modelo Probit espacial, com estimativas regionais. Evidenciou-se um avanço dos municípios que atingiram o ODM4 em 2015, havendo uma heterogeneidade ao longo do país. Em relação ao que afeta a probabilidade de se atingir o ODM4, encontrou-se efeito negativo para o analfabetismo feminino, para a fecundidade e a desigualdade de renda, existindo um efeito espacial dessas variáveis. Além disso, o PSF contribuiu positivamente para alcançar o ODM4.

Abstract This work aims to analyze the conditions that affect the probability of a Brazilian municipality reaching the Millennium Development Goal 4 (MDG4), considering the period from 2000 to 2015. For this, the spatial Probit model was used, with regional estimates. There was evidence of an advance in the municipalities that reached MDG4 in 2015, with heterogeneity across the country. With regard to what affects the probability of meeting MDG4, a negative effect was found for female illiteracy, fertility and income inequality, with a spatial effect of these variables. In addition, the PSF contributed positively to achieving MDG4.

Resumo Este trabalho analisa a distribuição espacial das patentes municipais entre os municípios do sul do Brasil, investigando um possível processo de convergência no período 2001-2014. Para isso, utilizaram-se a análise exploratória de dados espaciais, a econometria espacial e a regressão ponderada geograficamente. Como corolário, a distribuição de patentes não apresentou aleatoriedade espacial, evidenciando um padrão de concentração espacial das inovações, o qual se intensificou no decorrer dos anos. Ademais, constatou-se a existência de um processo de homogeneização na distribuição de patentes, especialmente no entorno daqueles municípios que já detinham inicialmente um alto grau de inovação, confirmando uma tendência de convergência.

Abstrat This paper analyzes the spatial distribution of municipal patents among the municipalities of the South of Brazil, investigating a possible convergence process between 2001-2014. For this, we used the Exploratory Analysis of Spatial Data, Spatial Econometrics and Geographically Weighted Regression. As a corollary, the patent distribution did not present spatial randomness, evidencing a spatial concentration pattern of technological innovation, which has intensified over the years. In addition, it was verified the existence of a process of homogenization in the distribution of patents, especially in the wrap-up of those municipalities that already had a high degree of innovation initially, evidencing a tendency of convergence.

Resumo O objetivo do presente trabalho é analisar empiricamente os efeitos das exportações sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras durante o período de 2000-2010, à luz do modelo de Feder (1982). Conforme o referido modelo, as exportações aumentam o crescimento econômico por meio do diferencial de produtividade existente entre o setor exportador e não exportador, bem como pela externalidade positiva gerada pelo setor exportador sobre o setor não exportador. Estimando o modelo empírico pela técnica de painel de dados espacial, com efeito fixo, as duas hipóteses centrais do modelo de Feder (1982) foram corroboradas, evidenciando-se que as exportações têm efeitos indiretos sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras.

Abstract The aim of this study is to analyze the effects of exports on the economic growth of Brazilian micro-regions, during the period 2000-2010, in the light of Feder model (1982). According to Feder model, exports increases economic growth because of productivity difference existing between the export sector and the non-exporter sector and because of the positive externality generated by the export sector on the non-export sector. Estimating the empirical model by the technique of spatial panel data, with fixed effect, the assumptions of the Feder model were confirmed, showing that exports have indirect effects on economic growth of the Brazilians micro-regions.

Resumo: O objetivo do presente trabalho é analisar a distribuição espacial das exportações brasileiras de manufaturados por microrregiões e por intensidade tecnológica. O período de análise é de 1997 a 2014. Em termos metodológicos, dividiu-se as exportações microrregionais em: alta, média e baixa tecnologia; construiu-se um índice de concentração das exportações; e por fim, realizou-se uma análise exploratória de dados espaciais. Evidenciou-se a existência de clusters de exportação para os três tipos de produtos, sendo que no caso das exportações de produtos de baixa e média tecnologia os clusters estão dispersos pelo Brasil, ao passo que na exportação de produtos de alta tecnologia os clusters estão concentrados, principalmente, na região sudeste.

Abstract: The objective of this study is to analyse the spatial distribution of Brazilian exports of manufactured products considering micro regions and technological intensity. The period under analysis is from 1997 to 2014. To achieve this objective, the micro regional exports were divided into high, medium and low technology; an exports concentration index was built and finally, an exploratory analysis of the spatial data was carried out. Results pointed out the existence of exportation clusters for the three types of products, and regarding the low and medium technology products the clusters were seen to be spread throughout Brazil, while the high technology product clusters were seen to be concentrated in the Southeast region.

Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar a evolução da produtividade da agropecuária nas microrregiões do Sul do Brasil, identificando a existência de um processo de convergência. Para isso, mensurou-se a produtividade da agropecuária em 1995/96 e em 2006, que foi utilizada como variável dependente em um modelo de convergência. Como se confirmou a hipótese de que a distribuição espacial da produtividade da terra não é aleatória, o modelo de convergência foi estimado por meio das técnicas da econometria espacial. Os resultados obtidos confirmaram a hipótese de convergência (absoluta e condicional) da produtividade da agropecuária na região Sul do Brasil.

Abstract: This work aims to analyze the evolution of land productivity in the Southern region of Brazil, identifying the existence of a convergence process. In order to do that, we measured the land productivity in 1995/96 and in 2006 and we used this variable as dependent in a convergence model. Subsequently, we estimated a convergence model using spatial econometrics. As a result, we confirmed the convergence process hypothesis (absolute and conditional) in the Southern region of Brazil.

O objetivo central do presente trabalho é analisar a competitividade das exportações do Brasil e da China para o Mercosul no período compreendido entre 1995 e 2009. Para tanto, calcula-se o índice de similaridade das exportações do Brasil e da China para esse bloco econômico, e, em seguida, desagrega-se esse índice, conforme o critério de similaridade dos produtos. Os principais resultados mostraram que a similaridade das exportações do Brasil e da China para o Mercosul vem aumentando ao longo do tempo. No entanto, quando se desagregou o índice de Finger e Kreinin (1979), verificou-se que a similaridade das exportações ocorre, majoritariamente, em produtos verticalmente diferenciados, em que a qualidade do produto exportado pelo Brasil é superior à qualidade do produto exportado pela China. Os resultados sugerem que a competição entre o Brasil e a China no Mercosul tem sido suavizada, tendo em vista que os produtos exportados pelos países são direcionados para distintos segmentos de mercado.

The main goal of this paper is to investigate the competitiveness of Brazilian and Chinese exports to MERCOSUL for the period from 1995 to 2009. In order to do this, the Finger and Kreinin (1979) export similarity index (ESI) is calculated for the Brazilian and Chinese exports to MERCOSUL , which is disaggregated according to the similarities of the goods. The main results showed that the similarity between Brazilian and Chinese exports to MERCOSUL has increased over time, possibly due to an increase in the competition between these countries. However, when disaggregated from the Finger and Kreinin (1979) index, it is shown that the similarities between the exports occur, mainly, with vertically differentiated goods, where the quality of the goods exported by Brazil was superior to that of the goods exported by China. The results suggest that the competition between Brazil and China in the MERCOSUL is smooth, since the goods exported by these countries aim at different market segments.

Este estudo teve por objetivo medir a produtividade líquida do trabalho e da terra no Brasil, em seus estados e municípios, e identificar os fatores que exercem influência sobre estas produtividades, com base nos dados do Censo Agropecuário de 2006, do IBGE. Tais produtividades podem ser não uniformes na agropecuária brasileira, dado que apresentam comportamentos diferentes à estrutura produtiva e às características intrínsecas a cada região. Utilizaram-se modelos de regressão linear múltipla para identificar a influência de fatores de produção no desempenho da agropecuária do País. Como resultado, observou-se que os melhores índices quanto à produtividade do trabalho e da terra estão localizados principalmente nas regiões Sul e Sudeste, havendo concentração dos mais altos valores em apenas alguns municípios do País. Por fim, a análise geral das estimativas demonstrou que as variáveis "insumos agropecuários" e "mecanização" apresentaram participação positiva na agropecuária da maioria dos estados brasileiros.

This study aims to measure the labor and land net productivity in Brazil, major regions and federation units. It also identifies the factor that affects productiveness based on data provided by theCensus of Agriculture 2006, from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Thus, the productiveness may not be uniform in Brazilian agriculture due to the diversity in each region and differences related to the structure of productivity. The multiple linear regression models were used to identify factors that affect agriculture production and performance in Brazil. As a result, the best production index, which is related to labor and land productivity, is located in the South and Southeast Brazil. Some of the highest values are mainly concentrated only in some regions. Afterwards, an overall analysis of the figures indicated that the agricultural input and mechanization have presented a positive agricultural participation in most Brazilian states.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho econômico da cultura do girassol em sistemas de produção familiar do sudeste paranaense. Foram avaliadas 26 situações culturais, as quais variaram quanto às condições edafoclimáticas, à intensidade de uso de mecanização, ao custo com fertilizantes e à cultivar utilizada. A Análise de Componentes Principais indicou que o desempenho econômico da cultura do girassol não esteve correlacionado com a intensidade de uso de mecanização, sendo possível auferir maiores margens brutas, tanto em sistemas totalmente mecanizados, quanto em sistemas com mecanização intermediária ou com tração animal. O custo com fertilizantes e a produtividade foram os fatores mais importantes para o desempenho econômico da cultura. Verificou-se também que o custo com sementes não esteve correlacionado com a margem bruta. Assim, para as condições do presente estudo, é economicamente mais interessante a utilização de materiais com alto potencial produtivo, mesmo que o custo de aquisição das sementes seja maior. Pela Análise de Cluster, as 26 situações culturais foram agrupadas em quatro classes de desempenho econômico. As menores margens brutas variaram entre R$180 ha-1 (sistema totalmente mecanizado) e R$288 ha-1 (tração animal e intermediário). As maiores margens brutas variaram entre R$553 ha-1 (sistema totalmente mecanizado) e R$695 ha-1 (tração animal e intermediário).

This study aimed to evaluate the economic performance of sunflower in family farms of the Southeastern region of Paraná. Twenty-six situations were evaluated, according to the agroecological conditions, the different levels of mechanization, the amounts of fertilizer applied and varieties. Principal Component Analysis showed that the economic performance was not correlated to the level of mechanization. It was possible to obtain higher gross margins in intensive mechanization, intermediate or animal traction systems. Among the factors that comprise the gross margin, costs with fertilizers and crop yields were those of more importance for the economic performance. On the other side, as the seed costs was not correlated with the gross margin, for the conditions of this study, from the economic perspective it is more interesting the use of high-yielding varieties, even if the cost is higher. Cluster Analysis grouped the 26 situations into four classes of economic performance. The lowest gross margins ranged from R$180 ha-1 (totally mechanized) and R$288 ha-1 (intermediate and animal traction). The highest gross margins ranged from R$553 ha-1 (totally mechanized) and R$695 ha-1 (animal traction and intermediate).